P (A U B) = P ( A ) + P ( B ) – P ( A ∩ B ) Eventos no mutuamente excluyentes
P (A U B) = P ( A ) + P ( B ) Eventos mutuamente excluyentes
Ejemplo: 1.Supongamos que se extrae una carta de una baraja de 52 cartas bien barajada. ¿Cuál es la probabilidad de que la carta sea o un rey o una figura negra? (Evento no mutuamente excluyente)
Solución: Hay52 sucesos o eventos simples. Sean los sucesos o eventos
Hay 4 reyes. A = Que la carta sea un rey.
Hay 6figuras negras B = Que la carta sea una figura negra
REGLA DE PROBABILIDAD CONDICIONAL.
La probabilidad de que un evento ocurra cuando se sabe que ya ocurrió un evento se llama probabilidad condicional y se denota por que por lo general se lee como probabilidad de que "ocurra B dado que ocurrió A". Esta probabilidad se define como:es una función de probabilidad porque satisface los tres axiomas
Axioma I
para todo evento .
Como
Como
Si es una sucesión de eventos mutuamente excluyentes, entonces
Ejemplo
1. La antena de una instalación de radar recibe, con probabilidad , una señal útil con una interferencia superpuesta, y con probabilidad solo la interferencia pura. Al suceder una señal útil interferida, la instalación indica la existencia de cualquier señal con probabilidad , cuando aparece una interferencia pura con la probabilidad . Sí la instalación ha indicado la existencia de cualquier señal, determinar la probabilidad de que esta indicación haya sido ocasionada por una señal útil con interferencia superpuesta.Solución:
I : el evento la señal es útil con interferencia pura
S: el evento que indica ocurre una señal
Con base en el diagrama , la probabilidad se puede calcular así:
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